人工智能在货运行业中的应用与前景：大西洋省份货运协会年会探讨

人工智能（AI）在数据泛滥的世界中，为货运行业提供了可操作的信息。

索莱拉的高级企业经理Zenia Gharzouzi在纽芬兰和拉布拉多圣约翰斯举行的大西洋省份货运协会年会上表示，澄清关于这项技术的误解和谣言对其成功至关重要。

“如果你不解释它是什么以及为何要使用它，员工会自行填补这个空白，这可能对你不利，”她对与会者说。

一些人认为，面向司机的摄像头就像‘老大哥’一样，无时无刻不在监视着卡车司机。Gharzouzi解释说，这种说法并不准确，因为传感器只会在检测到某些行为，如使用手机或因困倦而点头时，才会触发录像。

艾萨克仪器的业务发展经理Sam O’Neill在小组讨论中指出，AI需要大量数据才能成功地进行机器学习并产生可预测的结果。

预测性维护

他提到，AI正被用来提升安全性，提供预测性维护、节省燃油和优化路线。它对用户来说并不复杂，并且能够提供实时的可操作信息。

预测性AI依赖于充足且优质的数据，他补充说。Gharzouzi也同意这一点，强调清洁数据的重要性。“脏数据不会带你走向任何地方。结论可能基于近似值，这可能是不正确的，”她说道。

天宝的战略销售总监Jason Gould指出，数据来自多个来源。后台办公室和车队管理解决方案，以及卡车上的远程信息处理系统，包括摄像头和传感器，都在协同工作。

“关键在于你如何看待这些数据，以及AI如何被用来自动化流程，”他说道。

调度和路线优化

在调度方面，AI会利用驾驶员的服务时间、位置和到达下一个目的地所需的空驶里程，以及发货人的装载时间，来匹配合适的货物。它还可以结合实时数据和历史信息，并考虑天气、交通和施工情况，以规划出最有效的路线。

燃料优化是另一个好处，它帮助承运人节省资金。AI会计算路线、货物、燃油价格和首选的燃油供应商，实时向驾驶员提供燃油停靠信息。

Gharzouzi表示，目前许多远程信息处理供应商提供了可以安装在驾驶员手机上的应用程序。如果发生与安全相关的事件，驾驶员可以查看视频并提供背景信息、反馈或提出申诉。这种方式对他们来说更轻松，因为它是即时的，减少了等待与安全管理者未来会议的压力。

三位小组成员一致认为，AI在未来的潜力是无限的。他们告诉与会者，他们的竞争对手可能已经在利用AI，或者很快就会开始使用。