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全国机动车货运交通协会发布AI技术在运输行业应用的白皮书

人工智能(AI)能够提升运输企业的安全和效率,同时减少成本,但同时也带来了网络安全威胁和数据泄露的风险。

全国机动车货运交通协会(NMFTA)在其最新白皮书中指出,企业在采纳这些新技术之前,必须全面了解它们的积极作用和相关风险。

这些工具利用预测、模式识别和自动化等功能,可以在路线优化、货物配对、自动驾驶、预防性维护和需求预测等方面为运输企业提供支持。

AI进展图表

NMFTA提醒说,采用AI技术可能会带来一些风险和需要考虑的问题。

AI的商业应用发展迅猛,依赖大量数据输入,导致许多工具在使用数据的存储位置和方式上缺乏透明度。特别是当企业使用第三方服务提供商的AI工具,而这些工具并不托管在客户自己的系统中时,这种担忧尤为突出。

敏感数据

考虑到AI工具处理的数据类型,其使用数据所带来的风险变得显而易见。在自动驾驶或预防性维护方面,这些系统可能会收集和存储有关特定设备、驾驶员行为或习惯,甚至是公司运营的敏感信息。而在需求预测和货物配对方面,收集的数据可能包含客户的敏感信息。

白皮书指出,运输公司必须确保自身数据的安全和隐私,同时还要监控客户和合作伙伴数据的潜在泄露风险。这些数据隐私问题还涉及到法律合规性,美国各州实施的法律类型存在显著差异,美国和加拿大的联邦立法也有所不同。

网络安全问题

对于那些选择不将AI工具集成到自己系统中的公司来说,AI技术的发展和易用性也带来了显著的网络安全问题。这些问题包括更复杂的策略和工具,迫使组织必须采取主动措施来防范与AI相关的网络攻击。

对于运输行业来说,这些进展意味着巨大的增长机会,但同时也需要谨慎和深思熟虑,以降低风险并抵御新出现的威胁。

NMFTA表示,AI有望为卡车运输和供应链行业带来许多改进。但这些技术如果未能得到适当和安全的集成,可能会被操纵或滥用,给组织带来额外的风险。


标签: 人工智能 运输行业 数据安全
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